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人工智能体会走捷径
加入时间:2018-05-10    来源:《中国科学报》

  《自然》最近发表的一篇论文称,一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。
  
  神经网络——以人脑为模型的计算机系统——能够执行大量令人惊叹的任务,如物体识别,但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细胞的专门化神经元,它们在空间内有规律地放电,帮助人类追踪自己的位置。英国伦敦深度思维公司的Dharshan Kumaran、Caswell Barry及同事并未在他们的计算机模型中设计网格样细胞,但是在培训一个人工智能体在不熟悉的虚拟环境中寻路之后,发现了令人意想不到的现象。
  
  该智能体在迷宫中尝试寻找从A点到B点的路线时,竟然像哺乳动物那样开始走捷径,它的表现甚至超越了执行相同任务的人类专家。网格样细胞支撑该智能体取得如此亮眼的表现,表明它们的角色不限于提供一个类似于GPS的位置信号,还可以规划两地之间的直接路线。
  
  关于网格细胞的研究十分广泛,它的发现者也因此获得了2014年诺贝尔生理学或医学奖,但是它们的计算功能一直令人难以捉摸。这项研究有助于解释网格细胞如何编码空间信息,并印证了这样一种观点——网格细胞在矢量寻路中发挥着至关重要的作用。
  
  


(责任编辑:李婷)

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